Listado de EMPRESAS colaboradoras del Instituto NOOS

Tesis Doctoral de Luis Toribio Troyano: Influencia del alineamiento estratégico de las empresas en la Corrupción. Estudio empírico de la Corrupción de las empresas en España.

Grupo A: Empresas que pagan "a cambio de favores" más de 200.000 euros (+ de 30 millones de las antiguas pesetas)

Grupo B: Empresas que pagan "a cambio de favores" entre 4.500 y 200.000 euros (+ de 700.000 de las antiguas pesetas)

A01 Govern Balear 2.600.000 17,01%
A02 Generalitat Valenciana 1.948.204 12,75%
A03 Ayuntamiento de Valencia 1.571.330 10,28%
A04 Volkswagen Audi España SA 1.286.549 8,42%
A05 Telefónica SA 703.852 4,61%
A06 SGAE 750.000 4,91%
A07 Villarreal 690.000 4,51%
A08 BBVA 502.021 3,28%
A09 Mixta Africa SA 445.440 2,91%
A10 Lobby Comunicación SL 371.200 2,43%
A11 Abarca Sports SL 290.000 1,90%
A12 Repsol YPF SA 237.800 1,56%
A13 Mutua Intercomarcal 232.000 1,52%
A14 Gecsa Formación SL 213.438 1,40%
       
B01 Seat Sport SA 127.600 0,83%
B02 Fundació Esade 122.528 0,80%
B03 JCM Technologies SA 121.567 0,80%
B04 Aguas de Valencia SA 116.000 0,76%
B05 Fundación Privada Abertis 116.000 0,76%
B06 Lottusse SA Unipersonal 110.170 0,72%
B07 Meliá Hotels SA 105.640 0,69%
B08 Parex Morteros S.A.U. 89.320 0,58%
B09 Ayuntamiento de Mataró 86.351 0,57%
B10 Aceros Bergara SA 81.418 0,53%
B11 Arcelormittal España SA 81.200 0,53%
B12 Grupo Tavex SA 76.377 0,50%
B13 Club de vela Boreas 75.495 0,49%
B14 Generalitat de Cataluña 75.425 0,49%
B15 Consell de Col·legis d’Infermeres i Infermers de Cat. 75.400 0,49%
B16 Joyeria Tous SA 69.020 0,45%
B17 Franco Austral SL 65.633 0,43%
B18 Octagon Esedos SL 60.900 0,40%
B19 Adecco Iberia SA 58.000 0,38%
B20 Caja de Ahorros y Monte de Piedad de Baleares 58.000 0,38%
B21 Mindshare Spain SA 58.000 0,38%
B22 Toyota España SL 58.000 0,38%
B23 Valencia Club de Fútbol 58.000 0,38%
B24 Ernesto Ventos SA 55.680 0,36%
B25 Gas Natural sDG SA 55.680 0,36%
B26 Valero Rivera Asesoramiento Deportivo sL 53.360 0,35%
B27 Oliol SA 52.200 0,34%
B28 Pernod Ricard España SA 52.200 0,34%
B29 Seeliger y Conde, SL 48.720 0,32%
B30 Fundació Privada Bioregio de Catalunya 48.180 0,32%
B31 Nissan Iberia SA 46.400 0,30%
B32 Café Rovi SL 44.080 0,29%
B33 Altadis SA 43.500 0,28%
B34 Miguel Torres SA 41.760 0,27%
B35 Associació Barcelona Aeronàutica i de l’Espai 34.800 0,23%
B36 Timberland España SL 34.800 0,23%
B37 Europcar lb SA 32.828 0,21%
B38 Cepsa 30.446 0,20%
B39 PricewaterhouseCoopers SL 30.160 0,20%
B40 Intermalla SL 29.353 0,19%
B41 Bancaja 29.000 0,19%
B42 Editorial Bosch SA 29.000 0,19%
B43 Fundación Bancaja 29.000 0,19%
B44 Teamup Consultoría Estrategica SL 28.768 0,19%
B45 Abacus sdad. Coop. Catalana Limitada 28.679 0,19%
B46 Azahar Valley Golf Valencia SL 27.187 0,18%
B47 Inversiones Valentum SLU 27.187 0,18%
B48 La Baronia Golf Valencia Resort SL 27.187 0,18%
B49 Valencia Beach Golf Resort SL 27.187 0,18%
B50 V.T.S. 21 SL 26.450 0,17%
B51 Ayuntamiento de Alcalá 26.132 0,17%
B52 Visualis Ibérica SL 24.950 0,16%
B53 Johan Cruyff Academics International SL 23.336 0,15%
B54 Santa Maria Katedrala Fundazioa 23.200 0,15%
B55 Freixenet SA 20.880 0,14%
B56 DKV seguros y Reaseguros SA 18.031 0,12%
B57 Banco santander SA 18.000 0,12%
B58 Col·legi oficial d’Infermeres i Infermers de Girona 17.400 0,11%
B59 Col·legi oficial d’Infermeres i Infermers de Lleida 17.400 0,11%
B60 Fundació Privada Joventut 17.400 0,11%
B61 Riegos Iberia Regaber SA 17.400 0,11%
B62 Agency Sports & Entertainment SA 17.383 0,11%
B63 Citricus On Line SL 14.500 0,09%
B64 Music & Sons SL 14.500 0,09%
B65 Industria de Diseño Textil SA 13.920 0,09%
B66 Marset Iluminación SA 13.920 0,09%
B67 Toys Centre SL 12.942 0,08%
B68 Fyd 2001 SL 12.360 0,08%
B69 Ayuntamiento de Barcelona 11.999 0,08%
B70 Diputación de Barcelona 11.600 0,08%
B71 Iberdrola SA 11.600 0,08%
B72 Ayuntamiento de Alcalá de Henares 10.800 0,07%
B73 Digec SA 10.457 0,07%
B74 Centro Internacional de Cultura Contemporánea SA 10.440 0,07%
B75 Nationale-Nederlanden Vida Compañía de Seg. SA 8.700 0,06%
B76 Piélago SCP 8.700 0,06%
B77 Manufacturas de la Piel SA 7.668 0,05%
B78 Ayuntamiento de La Galera 7.500 0,05%
B79 Fed. Cooperatives Treball de Catalunya 6.960 0,05%
B80 Summa Comunicació SA 6.960 0,05%
B81 Zazomedia SL 6.577 0,04%
B82 Sara Lee Household and Body Care España SL 6.092 0,04%
B83 Tallers para persones amb discapacitat psíquica de Cat. 5.900 0,04%
B84 Deloitte & Touche SA 5.800 0,04%
B85 Advanced Leisure services SL 5.220 0,03%
B86 Sociedad Rectora de la Bolsa 5.000 0,03%
B87 Amgen SA 4.640 0,03%
B88 Gestión del Conocimiento SA 4.640 0,03%
    15.282.577 100,00%

Influencia del alineamiento estratégico de las empresas en la Corrupción. Estudio empírico de la Corrupción de las empresas en España.

5. Análisis de los datos  ir a la página 69 de tesisdiegotorresperez.pdf

En este capítulo se presentan los datos obtenidos y el análisis de estos. En primer lugar se describirán las respuestas y los valores que adoptan las variables estudiadas. A continuación se procede a estudiar la relación entre variables y la significancia de los resultados.

Finalmente se analizarán los resultados de la triangulación metodológica, y las implicaciones de los datos para la validez de los resultados.

5.1. Resultados obtenidos y análisis de las variables

5.1.1.Representatividad de los resultados

Como hemos visto anteriormente, al finalizar los procedimientos del trabajo de campo se habían recibido repuestas de (14 + 88) 102 empresas.

Por lo tanto, a todos los efectos parece razonable suponer que disponemos de sólidos datos del universo objeto de estudio, y que describen la realidad de la Corrupción de las empresas españolas que pagan a cambio de "servicios". Eso nos permite analizar los resultados a través de estadística descriptiva.

5.1.2.Variable dependiente: "Pago por Servicios"

La Policía Judicial ha elaborado un listado de empresas colaboradoras, con pago en euros a cambio de "servicios". Los pagos de las empresas, efectivamente obtenidos, han sido ordenados de modo descendente en la siguiente tabla:

ESTUDIO Grupo A:

Figura 13A: Valores de la variable “Pago por Servicios” por empresa, Grupo A, según los expertos de la Policía Judicial.

Fuente: Luis Toribio Troyano versus Diego Torres Perez

El análisis de esta información muestra que la variable dependiente “Pago por Servicios” presenta un valor promedio de 845.845 euros. Los valores en la muestra van desde 213.438 a 2.600.000 euros. El histograma nos muestra la distribución de los pagos del impuesto.

Figura 14A: Histograma con la distribución de la variable “Pago por Servicios” (en miles de euros) por empresa a partir de las opiniones de la Policía Judicial.

En la gráfica podemos observar la existencia de sólo una empresa con un pago mayor de 2.500.000 euros (realmente de espectacular esplendidez). 3 empresas cuyos pagos ha producido beneficios de más de 1 millón de euros, un grupo más numeroso, de 4, con resultados también muy buenos y superiores al medio millón, y 6 empresas con pagos entre 200.000 y 500.000 euros.

Si organizamos las empresas en cuatro cuartiles según la variable dependiente observamos que el nivel de resultados del patrocinio presenta valores bastante diferenciados en cada uno de los cuatro segmentos.

Nota sobre los cuartiles: Nosotros ordenamos los datos de menor valor a mayor valor para calcular los cuartiles, mientras Diego Torres Perez lo hace al revés (ordena de mayor a menor, ignoramos el por qué... Ver estudio).

Figura 15A: Valor medio de la variable “Pago del Impuesto real” a partir de los datos de la Policía Judicial, por cuartiles

En esta gráfica puede observarse como las empresas del primer cuartil presentan un valor promedio de la variable dependiente de 227.746 euros, mientras que el promedio en las empresas del cuarto cuartil es de "sólo" 1.851.521 euros.

A efectos de análisis utilizaremos una segmentación de las marcas en cuatro niveles de éxito, coincidentes con los cuatro cuartiles.

Denominaremos “Subvencionadoras a tope” a las empresas del primer cuartil, “Amistades Milagrosas” las del segundo, “Los Reyes Magos” las del tercero y “Favores de los Dioses” las del cuarto.

Figura 16: Segmentación de la muestra en cuatro grupos en función de la variable “Cuantía de los regalos de Reyes y Navidad juntos” a partir de los datos proporcionados por la Policía Judicial.

ESTUDIO Grupo B:

Figura 13: Valores de la variable “Pago por Servicios” por empresa, Grupo B, según los expertos de la Policía Judicial.

Fuente: Luis Toribio Troyano versus Diego Torres Perez

El análisis de esta información muestra que la variable dependiente “Pago por Servicios” presenta un valor promedio de 39.099 euros. Los valores en la muestra van desde 4.640 a 127.600 euros. El histograma nos muestra la distribución de los pagos del impuesto.

Figura 14: Histograma con la distribución de la variable “Pago por Servicios” (en miles de euros) por empresa a partir de las opiniones de la Policía Judicial.

En la gráfica podemos observar la existencia de sólo una empresa con un pago mayor de 125.000 euros (realmente espléndida). Cierto número de empresas cuyos pagos ha producido beneficios bastante insatisfactorios según el Instituto Noos, un grupo más numeroso con resultados intermedios, y una mayoría de empresas con pagos entre 4.000 y 25.000 euros (el impuesto revolucionario "convencional")..

Si organizamos las empresas en cuatro cuartiles según la variable dependiente observamos que el nivel de resultados del patrocinio presenta valores bastante diferenciados en cada uno de los cuatro segmentos.

Figura 15: Valor medio de la variable “Pago del Impuesto revolucionario” a partir de los datos de la Policía Judicial, por cuartiles

En esta gráfica puede observarse como las empresas del primer cuartil presentan un valor promedio de la variable dependiente de 85.820 euros, mientras que el promedio en las empresas del cuarto cuartil es de 8.298 euros.

A efectos de análisis utilizaremos una segmentación de las marcas en cuatro niveles de éxito, coincidentes con los cuatro cuartiles.

Denominaremos “Espléndidas” a las empresas del primer cuartil, “Bien Pagadoras” las del segundo, “Cumplidoras” las del tercero y “Tacañas” las del cuarto.

Figura 16: Segmentación de la muestra en cuatro grupos en función de la variable “Cuantía del impuesto revolucionario” a partir de los datos proporcionados por la Policía Judicial.

Ver folleto de los Negocios de Diego Torres Perez